🎯 這篇文章想分享給： 想用 AI 幫自己自動化內容產出、懶得每次都從零開始寫文章的創作者

🪐 1. 探索的起點 (背景動機)

我一直在想有沒有辦法讓「把想法變成文章」這件事更省力。

我的流程很簡單：跟 AI 聊天，說說我最近在玩什麼、試了什麼工具、有什麼心得，然後讓 AI 直接把這段對話整理成一篇可以發布的部落格文章，最後輸出成 MD 檔，拿去自己的網站或其他地方用。

聽起來很美對吧？但實際測試下來，沒那麼簡單。

🛠️ 2. 核心實測與工具拆解

這個工作流程其實分三個步驟：

  • 🎯 Step 1：理解口語輸入 AI 要能夠從我說話（甚至是語音轉文字那種有點亂的文字）裡面，抓到真正的核心重點，不能抓錯、不能漏掉關鍵資訊。

  • 🎯 Step 2：按照指定口吻整理成文章 不是隨便整理就好，要照我設定的風格跟格式，讀起來像是我本人在說話，不是機器人在寫報告。

  • 🎯 Step 3：輸出乾淨的 MD 檔 格式要正確、模板要填好、不能留著沒填的空白或跑掉的格式，直接可以拿去用。

💡 3. 🚀 探索者私房大補帖

💡 重要發現與踩坑筆記： Gemini 測下來大概只能做到七八成。聽起來好像還行？但問題是——剩下那兩成你不知道在哪裡，每次輸出完還是得自己逐字檢查一遍，這樣就失去自動化的意義了。省時間變成反而多一道工，很煩。

所以這次改測 Claude，主要驗證的點就是：口語輸入的理解準不準、MD 格式輸出乾不乾淨。口吻的部分我已經在專案裡用系統指令設定好了，這塊先不算在測試範圍內。

🌟 4. 總結與下一步

這個「聊天 → 整理 → MD 輸出」的工作流程理論上可以省掉大量的寫稿時間，但前提是 AI 要能穩定做到位，不然還要花時間善後反而更累。

目前 Gemini 七八成、Claude 剛開始測，結果後續再跟大家報告。如果你也有在玩類似的自動化寫作流程，歡迎留言交流！

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